0:00:00.420,0:00:06.060
Gracias por recibirme, soy Ethel Tshukudu de

0:00:06.060,0:00:11.160
la Universidad de Botsuana. El año pasado terminé mi doctorado

0:00:11.160,0:00:16.260
en la Universidad de Glasgow y mi tema era sobre la comprensión de

0:00:16.260,0:00:19.920
transferencia conceptual en los estudiantes que aprenden nuevos lenguajes de programación.

0:00:20.520,0:00:28.080
Así que estoy muy contenta de tratar de resumir mi tesis de hoy en 10 minutos.

0:00:28.980,0:00:35.220
Así que la motivación detrás de este tema fue que mientras yo estaba todavía en Botsuana

0:00:35.220,0:00:41.280
hicimos un estudio en el que estábamos estudiando la correlación de las calificaciones

0:00:41.280,0:00:45.420
de los alumnos de la secundaria con los estudiantes que ahora están aprendiendo el

0:00:45.420,0:00:48.120
lenguaje de programación Java. Así que estábamos comparando sus

0:00:48.120,0:00:53.340
calificaciones en los distintos niveles de secundaria y cómo se correlacionan con sus calificaciones

0:00:53.340,0:00:57.780
en el lenguaje de programación Java. Y nos sorprendió encontrar

0:00:57.780,0:01:01.440
que los estudiantes que cursaban estudios de informática en la escuela secundaria,

0:01:02.700,0:01:07.260
no tenían ninguna correlación con sus puntuaciones en el curso de Java.

0:01:07.260,0:01:14.400
Así que, más tarde me enteré de que, oh, en realidad el plan de estudios no incluía la codificación,

0:01:14.400,0:01:19.140
pero aún así, ya sabes, comenzó la emoción de decir,

0:01:19.140,0:01:25.620
oh vamos a, ya sabes, estudiar cómo los estudiantes realmente hacen la transferencia una vez que

0:01:25.620,0:01:31.560
han aprendido un lenguaje de programación, tal vez en CS0 en primer año y luego

0:01:31.560,0:01:37.440
progresaron para aprender un segundo lenguaje de programación en el segundo año.

0:01:38.640,0:01:46.020
Así que empecé explorando e investigando mediante técnicas de comprensión de código

0:01:47.280,0:01:53.820
y mi base teórica se inclinaba hacia las teorías del lenguaje natural,

0:01:53.820,0:02:05.040
de cómo la gente entiende los lenguajes naturales. Así que mi investigación fue, ya sabes, fue en cuatro años.

0:02:05.880,0:02:12.660
Mi doctorado es en informática, pero mi especialidad es la enseñanza de la informática.

0:02:12.660,0:02:17.280
Así que la enseñanza de las ciencias de la computación es acerca de cómo la gente enseña y cómo

0:02:17.280,0:02:25.260
la gente aprende, ya sabes, informática. Así que en las tres primeras fases de mi tesis,

0:02:25.260,0:02:30.060
yo sólo estaba explorando y tratando de ver cómo ocurre la transferencia semántica

0:02:30.060,0:02:34.380
cuando los estudiantes están, ya sabes, leyendo código.

0:02:35.160,0:02:39.840
Así que basado en qué tan similares, ya sabes, pueden ser dos lenguajes de programación, 

0:02:39.840,0:02:44.520
empecé explorando ese concepto, esa idea,

0:02:45.780,0:02:49.920
y, a continuación, los resultados fueron prometedores,

0:02:49.920,0:02:57.000
así que diseñé un modelo de transferencia de lenguaje de programación basado en el primer estudio de la fase uno.

0:02:58.080,0:03:04.320
Y en la fase tres, validé el modelo mediante cuatro estudios

0:03:04.320,0:03:12.960
de estudiantes que pasan de primer curso a segundo en universidades europeas.

0:03:14.400,0:03:21.000
Y luego la segunda parte de mi tesis ahora que, ya sabes, seguí viendo resultados repetitivos,

0:03:21.000,0:03:28.500
empecé a explorar ahora cómo pueden, ya sabes, los educadores ayudar a los estudiantes a transferir conocimientos

0:03:28.500,0:03:38.160
de un lenguaje de programación a otro. Así que las contribuciones de mi tesis, ya sabes,

0:03:38.160,0:03:42.600
dibujé un modelo de transferencia de lenguaje de programación, como se puede ver allí,

0:03:43.740,0:03:51.540
donde estoy diciendo que, oh, estoy afirmando que una vez que usted está recibiendo un estudiante que

0:03:51.540,0:03:56.400
nunca ha aprendido ningún lenguaje de programación y le enseñas un lenguaje de programación,

0:03:56.400,0:04:03.360
lo que va a estar sucediendo dentro de su cerebro es que van a tener, ya sabes, el conocimiento conceptual

0:04:03.360,0:04:06.120
de ese primer lenguaje de programación que les has enseñado,

0:04:07.200,0:04:12.660
cómo es un, ya sabes, cómo se ve el nivel de sintaxis y cómo es, cómo se

0:04:12.660,0:04:17.220
ejecuta en la máquina por lo que se vinculará con la

0:04:17.220,0:04:21.960
idea al nivel conceptual. Pero una vez que se introduce al

0:04:21.960,0:04:27.120
estudiantes al segundo lenguaje de programación, tienen este nuevo conocimiento en el que

0:04:27.120,0:04:30.900
ahora se lo vinculará al lenguaje de programación que ya conocen,

0:04:30.900,0:04:34.320
a este nuevo lenguaje de programación que usted les está enseñando

0:04:34.320,0:04:39.060
y eso significa que las estructuras de conocimiento comienzan a expandirse.

0:04:39.060,0:04:42.660
Como ven, hay diferentes tipos de ramas, que explicaré,

0:04:42.660,0:04:50.640
pero la idea general es que se enfrentarán a tres tipos de...

0:04:50.640,0:04:53.280
una vez que usted les enseñe el lenguaje de programación,

0:04:53.280,0:04:57.660
se enfrentarán a tres tipos de construcciones que tienen que aprender.

0:04:57.660,0:05:00.660
Así que cuando les enseñes el segundo lenguaje de programación,

0:05:00.660,0:05:05.160
pueden ver construcciones. Permítanme explicarlo como,

0:05:07.020,0:05:11.760
ya sabes, descomponer ese dibujo. Así que verán construcciones que

0:05:11.760,0:05:18.780
Yo... yo denominé como verdaderas construcciones de arrastre. Así que estas construcciones tendrán sintaxis similares

0:05:18.780,0:05:23.220
al lenguaje de programación que saben y el nuevo lenguaje que están aprendiendo

0:05:23.220,0:05:29.280
así que en este caso, voy a seguir viendo, usando Python y Java para que sea más fácil de entender.

0:05:29.280,0:05:35.340
Y mi tesis fue sobre los estudiantes que estaban pasando de un lenguaje de programación

0:05:35.340,0:05:40.200
imperativo Python a un, y no era OO, 

0:05:40.200,0:05:46.980
a un lenguaje orientado a objetos Java. Así que un ejemplo de un verdadero concepto de transferencia

0:05:46.980,0:05:54.180
sería un bucle while en Python y en Java. Cuando nos fijamos en las sintaxis son realmente,

0:05:54.180,0:05:58.800
realmente similares, las únicas diferencias son,

0:05:58.800,0:06:02.520
ya sabes, hay corchetes allí, hay columnas allí,

0:06:02.520,0:06:07.920
tal vez la variable se declara allí, pero la mayoría, la mayoría de las partes de

0:06:07.920,0:06:12.060
el código son muy similares. Así que he estado dando a los estudiantes estos buenos

0:06:12.060,0:06:18.960
fragmentos para categorizarlos de acuerdo a mi modelo y pedirles que leean el código y dar salidas.

0:06:18.960,0:06:21.420
Y lo que pasa es que cuando hacen eso,

0:06:23.160,0:06:27.540
recuerden el dibujo que les mostré, se mostrará que el primer

0:06:27.540,0:06:32.880
conocimiento al que están llegando en, ellos ven el lenguaje de programación uno y

0:06:32.880,0:06:37.080
lenguaje de programación dos como la misma cosa, así que no pasa nada, 

0:06:37.080,0:06:43.020
no hay ningún mal impacto de la transferencia semántica, en realidad es positivo,

0:06:43.020,0:06:45.480
porque eso significaría, cuando usted está enseñando a un

0:06:45.480,0:06:49.920
estudiante el bucle while de Java no tienes que ir demasiado

0:06:49.920,0:06:53.460
al detalles al respecto si ya lo saben en Python,

0:06:53.460,0:06:57.060
así que no hay ninguna ramificación en sus estructuras de conocimiento allí.

0:06:58.140,0:07:04.140
Y luego, cuando continúe, ustedes les enseñan otro concepto llamado el falso concepto de arrastre

0:07:04.140,0:07:08.040
donde puede haber una sintaxis similar pero la semántica es diferente.

0:07:09.240,0:07:13.920
Un ejemplo de ello será la igualdad de los tipos compuestos como matrices.

0:07:15.960,0:07:21.480
Ustedes encontrarán que en Python la igualdad no es la comparación de los valores en el interior,

0:07:21.480,0:07:25.800
pero la igualdad allí en Java está comparando las direcciones reales.

0:07:26.460,0:07:33.840
Así que lo que sucedería es, un estudiante aprenderá este concepto, 

0:07:33.840,0:07:37.200
por lo que esperamos que, por lo que como educadores vamos a tener

0:07:37.200,0:07:43.200
la esperanza de que deben tener una ramificación en el conceptual, en el nivel semántico,

0:07:43.200,0:07:48.480
pero la sintaxis debe estar vinculando juntos. Pero lo que está viendo que sucede es que

0:07:48.480,0:07:53.640
los estudiantes seguirán considerando que esos dos fragmentos de código se ejecutan de forma similar,

0:07:53.640,0:08:00.060
lo que nos da la última, el dibujo de un concepto de arrastre verdadero percibido.

0:08:00.060,0:08:05.220
Y entonces el último tipo de concepto es el, la manera,

0:08:05.220,0:08:10.020
lo llamamos un verdadero concepto abstracto de arrastre. Aunque sabemos que todos estos

0:08:10.020,0:08:14.760
fragmentos de código son abstractos, pero éste era más como, ya sabes,

0:08:14.760,0:08:19.320
el ejemplo era más en, cuando los estudiantes están aprendiendo objetos

0:08:19.320,0:08:24.240
porque están pasando de este lenguaje imperativo no orientado a objetos

0:08:24.240,0:08:29.100
a otro lenguaje orientado a objetos y los lanza fuera, ya sabes,

0:08:29.100,0:08:33.900
porque la sintaxis es diferente, las ideas, la nomenclatura es diferente,

0:08:33.900,0:08:37.860
los llamas objetos, los llamas clases, ya sabes,

0:08:37.860,0:08:43.080
pero cuando nos fijamos detrás, ya sabes, cuando tratamos de mirar, ya sabes, las ideas

0:08:43.080,0:08:50.040
reales en torno a los objetos y diccionarios de Python, que están representando algunos tipos de, ya sabes,

0:08:50.040,0:08:53.820
estructuras de datos en el sentido de que, ustedes saben que es sobre el detalle, aunque

0:08:53.820,0:09:00.960
en objetos Java es más como datos estructurados y combinados con el comportamiento al mismo tiempo.

0:09:00.960,0:09:04.500
Así que hay esas cosas desafiantes que los estudiantes,

0:09:04.500,0:09:09.540
cuando ven tal, cuando aprenden tal, cambian el paradigma, 

0:09:10.380,0:09:15.480
verán esos conceptos. Idealmente querríamos que lo vieran como,

0:09:15.480,0:09:19.200
ok, la semántica, sí, son diferentes pero no tanto,

0:09:19.200,0:09:24.780
pero entonces hay, que visto que, que están aprendiendo algo totalmente nuevo,

0:09:25.920,0:09:31.920
donde ustedes tienen ahora dos conceptos estructuras en sus cerebros.

0:09:31.920,0:09:35.760
Así que esto, como he dicho, el modelo fue validado en, ya sabes,

0:09:35.760,0:09:42.540
cinco, en cuatro casos en las universidades europeas. En realidad es más que eso, pero los que yo

0:09:42.540,0:09:46.080
escribí en mi tesis fueron cuatro. Y estos son los resultados.

0:09:46.080,0:09:51.420
Yo estaba recibiendo patrones muy similares en todos los estudios donde se ve

0:09:51.420,0:09:57.420
el primer lenguaje azul claro es el Python, el que se está moviendo, la transición de,

0:09:57.420,0:10:01.620
y luego, cuando ven una verdadera construcción de arrastre,

0:10:01.620,0:10:06.450
el que, ya sabes, los resultados en la transferencia positiva, 

0:10:06.450,0:10:09.420
no hay ninguna diferencia significativa en la forma en que la realizan

0:10:09.420,0:10:14.580
cuando están aprendiendo el segundo lenguaje. Pero cuando las semánticas son diferentes, pero

0:10:14.580,0:10:19.260
la sintaxis es similar, la del medio, se ve que rinden mucho menos en

0:10:19.260,0:10:23.040
el segundo lenguaje de programación y sigue también a la última,

0:10:23.040,0:10:29.820
donde la sintaxis es diferente, pero el subyacente, ya sabes, el comportamiento o conceptos son similares.

0:10:29.820,0:10:37.620
Así que diseñé un enfoque pedagógico, que no voy a entrar en detalles

0:10:37.620,0:10:41.400
pero tengo documentos por si ustedes están interesados en leer.

0:10:41.400,0:10:47.460
Pero, básicamente, sólo para que los educadores, ya sabes, ayuden a los estudiantes a entender

0:10:47.460,0:10:52.260
y utilizar estas diferencias entre los lenguajes de programación como

0:10:52.260,0:10:57.960
una oportunidad para ayudar a los estudiantes mediante la comparación y la corrección de su

0:10:57.960,0:11:01.920
conceptos erróneos que traen del primer lenguaje de programación,

0:11:01.920,0:11:05.820
los instructores están ayudando a ampliar sus conocimientos y

0:11:05.820,0:11:11.880
profundizar en su comprensión conceptual. Así que esto es sólo un modelo que me gustaría

0:11:11.880,0:11:16.260
aconsejar a los instructores que hicieran cuando están haciendo la transición de los estudiantes.

0:11:16.260,0:11:20.640
Así que en general, ¿qué aprendí de la totalidad de la

0:11:21.540,0:11:25.080
tesis doctoral sobre la transferencia? Pues que sí,

0:11:25.080,0:11:28.560
no podemos evitar múltiples lenguajes de programación en

0:11:28.560,0:11:32.760
un plan de estudios por no hablar incluso en el entorno de trabajo,

0:11:32.760,0:11:37.200
los desarrolladores de software llegan a utilizar diferentes lenguajes de programación múltiples,

0:11:37.200,0:11:42.180
pero lo que nos estamos dando cuenta es que los novatos relativos tienen conocimientos frágiles,

0:11:42.180,0:11:46.200
por lo que es innata, parcial, ya veces está fuera de lugar.

0:11:46.200,0:11:52.020
Así que por lo general los educadores sólo se centran en, vamos a resolver un problema, resolver un problema,

0:11:52.020,0:11:56.820
y sobreestiman que los estudiantes tienen una fuerte comprensión del

0:11:56.820,0:12:02.220
primer lenguaje de programación y conceptos. Así que asumen una gran cantidad de conocimientos que no

0:12:02.220,0:12:07.320
están en los estudiantes. Entonces, ¿cómo avanzamos?

0:12:07.320,0:12:15.840
Utilizamos esta idea de múltiples lenguajes de programación para profundizar la comprensión conceptual de los estudiantes

0:12:15.840,0:12:19.380
mediante la búsqueda de las lagunas en sus conocimientos, ya sabes,

0:12:19.380,0:12:23.700
y dándole como una oportunidad para enseñar estos conceptos ocultos que no vienen

0:12:23.700,0:12:26.520
directamente por lo general, como el alcance, el análisis.

0:12:27.600,0:12:33.600
También se les permite, alimentarlos correctamente. Así que los próximos pasos, a menudo me preguntan, ya sabes,

0:12:33.600,0:12:37.380
cuál es el mejor lenguaje de programación para empezar a enseñar a los estudiantes,

0:12:37.380,0:12:43.860
y por lo general sólo digo, que, no sé, no creo que realmente importe

0:12:43.860,0:12:50.400
pero cuando pasan a la segunda, es cuando usas todas las ideas que dije antes

0:12:50.400,0:12:57.300
sobre profundizar en la comprensión conceptual. Así que quizá la pregunta sería

0:12:58.800,0:13:02.700
¿quién se beneficiaría de una investigación como ésta?

0:13:02.700,0:13:07.200
los estudiantes universitarios que pasan de CS0 a CS1,

0:13:07.200,0:13:14.160
es, ya sabes, los programadores que están practicando en el trabajo, y todo eso.

0:13:14.160,0:13:20.220
Pero estoy planeando hacer más validaciones del modelo y el enfoque pedagógico

0:13:20.220,0:13:23.700
que he propuesto. Muchas gracias.

0:13:24.300,0:13:31.140
Así que estos son los documentos si ustedes están interesados en entender más de esta investigación

0:13:31.140,0:13:36.300
y, sí, gracias, muchas gracias. Muchas gracias, Ethel.

0:13:36.300,0:13:41.100
Tenemos tiempo para una pregunta, y la pregunta que ha llegado es,

0:13:41.700,0:13:44.520
¿cómo se relaciona esta investigación con

0:13:45.180,0:13:51.900
cosas como Chat GPT y la transferencia de su comprensión entre las lenguas.

0:13:54.300,0:14:00.840
Oh, yo estaba, cuando usted preguntó acerca de Chat GPT y esto,

0:14:00.840,0:14:03.420
yo iba a pensar desde una perspectiva humana.

0:14:03.420,0:14:08.940
En realidad es una oportunidad para comparar el tipo de, ya sabes, fragmentos de código que

0:14:08.940,0:14:13.080
están escribiendo utilizando Chat GPT porque puedo decir, a resolver

0:14:13.080,0:14:17.160
un problema en dos idiomas diferentes y me dará diferentes respuestas

0:14:17.160,0:14:23.040
para que yo pueda explorar y comparar y contrastar y ampliar mi comprensión.