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A continuación tenemos a Christian Newman para el último de esta hora, que va a hablar sobre cómo

0:00:06.000,0:00:10.440
podemos elaborar nombres de identificador fuerte. Christian, ¡Cuéntanos!

0:00:11.100,0:00:12.540
Muy bien, ¿me escuchan todos?

0:00:14.280,0:00:15.540
Perfecto. Perfecto.

0:00:15.540,0:00:19.380
Me llamo Christian y soy el investigador jefe del laboratorio SCANL,

0:00:19.380,0:00:23.460
así que si les gusta lo que hablamos hoy por favor no duden en visitar nuestro sitio web que se puede encontrar

0:00:23.460,0:00:27.660
al final de esta diapositiva scanl.org. Hoy quería hablarles de

0:00:27.660,0:00:31.080
nombres de identificadores, y en esta diapositiva se ven varios

0:00:31.080,0:00:33.540
diferentes tipos de identificadores, algunos tienen en ellos una o

0:00:33.540,0:00:35.940
dos palabras diferentes, algunos de ellos tienen preposiciones,

0:00:35.940,0:00:39.300
pero muchos de ellos, probablemente son un poco familiares para ustedes,

0:00:39.300,0:00:42.300
porque probablemente han visto identificadores que se parecen a estos

0:00:42.300,0:00:45.360
o tal vez incluso identificadores que se ven exactamente como estos

0:00:45.360,0:00:47.460
y quiero que mantengan eso en la mente a medida que hablamos

0:00:47.460,0:00:52.260
porque vamos a discutir por qué algunos de estos parecen familiares para ustedes a medida que avanzamos.

0:00:53.040,0:00:56.880
Así que una pregunta que quería hacer acerca de estos es, ¿son buenos identificadores?

0:00:56.880,0:00:59.820
Y si miramos hacia atrás aquí probablemente se verá en esta lista,

0:00:59.820,0:01:01.800
usted dirá, ah tal vez, usted sabe que depende,

0:01:01.800,0:01:02.880
como, usted mira el código y

0:01:02.880,0:01:06.000
usted puede llegar a alguna conclusión, pero el punto aquí es que

0:01:06.000,0:01:09.000
tendríamos que hablar de ello. Como desarrolladores tendríamos que realizar revisiones del código,

0:01:09.000,0:01:11.880
tendríamos que mirar el código, tendríamos que llegar a alguna conclusión

0:01:11.880,0:01:15.120
colectiva acerca de la calidad de estos. Así que creo que la denominación de los identificadores es

0:01:15.120,0:01:17.460
al menos parcialmente subjetiva, depende de la persona que

0:01:17.460,0:01:21.120
está leyendo y en el contexto de código y lo que la persona está tratando de transmitir.

0:01:21.660,0:01:26.340
No existe una métrica de calidad objetiva para determinar qué es un identificador de alta calidad.

0:01:26.340,0:01:30.660
Pero todos hemos visto, verdad?, por lo que todo el mundo ha mirado a algunos

0:01:30.660,0:01:33.480
códigos y han sido como, ah, esto, yo no, no sé lo que está haciendo esto,

0:01:33.480,0:01:36.360
¿por qué lo hicieron de esa manera, ¿qué significa PCL,

0:01:36.360,0:01:39.240
por qué es una sola letra, no entiendo qué es esto

0:01:39.240,0:01:41.160
odio el húngaro, ¿por qué utilizan el húngaro?

0:01:41.160,0:01:43.140
por qué hay un alfabeto delante de mi identificador.

0:01:43.140,0:01:48.360
Así que sabemos que son identificadores malos cuando los vemos, incluso si no siempre sabemos exactamente por qué es

0:01:48.360,0:01:53.040
malo o lo que hace que sea un mal identificador, todos hemos visto algo que nos hace sentir

0:01:53.040,0:01:57.600
algún tipo de, ya sabes, cringe. Así que una métrica o alguna manera de ser

0:01:57.600,0:02:00.540
capaces de entender la calidad de estos sería muy útil.

0:02:00.540,0:02:04.200
Podría decir, en lugar de tener que hablar de ello, podríamos mirar la métrica

0:02:04.200,0:02:07.020
y la métrica dice, hey, usted sabe, esto es bueno, y que

0:02:07.020,0:02:10.200
podría darnos algunas razones de por qué es bueno, y podríamos, usted sabe, mirar a estos y decir,

0:02:10.200,0:02:13.320
ok, ahora entiendo por qué se llama así, tiene sentido, si?, genial.

0:02:14.220,0:02:17.280
Por desgracia, hacer una métrica para esto es muy difícil, verdad?.

0:02:17.280,0:02:21.120
Hay diferentes, y una de las grandes razones de esto es que hay diferentes perspectivas

0:02:21.120,0:02:25.560
que debe satisfacer cada identificador. Puedes estar hablando con un estudiante o con un

0:02:25.560,0:02:28.500
experto o un desarrollador senior y cada uno de estos grupos

0:02:28.500,0:02:34.560
necesita un tipo diferente de identificador. Un senior entiende los modismos y la

0:02:36.000,0:02:39.240
terminología y las diferentes estructuras gramaticales de

0:02:39.240,0:02:42.540
identificadores que utilizan los ingenieros de software, mientras que un estudiante nunca los ha visto antes.

0:02:42.540,0:02:47.400
Y quiero que presten atención a eso porque los estudiantes no entienden el

0:02:47.400,0:02:50.040
lenguaje de desarrollo de software mientras que un senior lo hace,

0:02:50.040,0:02:55.200
y hay algo importante allí, porque lo que estoy diciendo aquí es que hemos

0:02:55.200,0:02:58.500
creado un lenguaje interno para nosotros, interno a la comunidad de desarrollo de software,

0:02:58.500,0:03:02.100
que es cómo transmitimos el significado del software entre nosotros.

0:03:02.100,0:03:06.840
Y la gente fuera de esa comunidad no entienden de qué estamos hablando al usar esto,

0:03:06.840,0:03:09.480
aunque hablen las mismas lenguas humanas que nosotros

0:03:09.480,0:03:12.000
Puede que todos hablen inglés, pero no todos entienden de qué estamos hablando.

0:03:12.000,0:03:17.460
Pero la comprensión del programa es de vital importancia. Es lo que tenemos que

0:03:17.460,0:03:19.980
hacer antes de hacer cualquier otra cosa. Si vas a añadir una característica,

0:03:19.980,0:03:22.860
si vas a corregir un error, tienes que entender el software.

0:03:22.860,0:03:27.060
Así que realmente deberíamos prestar atención a este fenómeno.

0:03:27.060,0:03:32.220
Bien, ¿por qué es tan difícil? Bueno, en el transcurso de décadas,

0:03:32.220,0:03:35.760
nosotros como desarrolladores hemos creado este sub-lenguaje y el sub-lenguaje,

0:03:35.760,0:03:39.300
que se basa en un lenguaje humano, por lo que para muchos de nosotros sería Inglés,

0:03:39.300,0:03:44.880
pero también pueden ser otros idiomas humanos, y este sub-lenguaje es especialmente inglés en

0:03:44.880,0:03:48.960
ciertas frases gramaticales y modismos que utilizamos para describir el software, 

0:03:48.960,0:03:52.380
para describir el comportamiento del software. Además de eso,

0:03:52.380,0:03:56.040
esto es el 70% del código, así que si nos fijamos en los caracteres en el código,

0:03:56.040,0:03:58.620
el 70% de todos los caracteres en el código son identificadores,

0:03:58.620,0:04:02.280
y por lo que si ustedes no entienden qué sub-lenguaje estamos utilizando entonces ustedes

0:04:02.280,0:04:04.020
no entienden el código, no puede leerlo,

0:04:04.020,0:04:07.920
es esencialmente también otro idioma extranjero. Y nosotros, la otra cosa para darse cuenta es

0:04:07.920,0:04:11.400
que aquí no diseñamos este lenguaje pero lo creamos, verdad?,

0:04:11.400,0:04:17.400
así que como desarrolladores todos evolucionamos este lenguaje con el tiempo para hacer frente a los contextos históricos.

0:04:17.400,0:04:19.320
Así, por ejemplo, los lenguajes antiguos utilizaban

0:04:19.320,0:04:23.100
para limitar el número de caracteres que pueden utilizar para, sólo para crear una variable.

0:04:23.100,0:04:28.860
Esto nos obligó a tener que utilizarun discurso mucho más corto para decir la misma cantidad de texto que 

0:04:28.860,0:04:31.740
en una frase. Así que creamos este pero

0:04:31.740,0:04:34.560
no lo diseñamos por adelantado, no se nos ocurrió con sus reglas,

0:04:34.560,0:04:39.060
tuvimos que evolucionarlo para hacer frente a nuestros puestos de trabajo y nuestra educación.

0:04:40.140,0:04:44.700
Así que lo que mi laboratorio está tratando de hacer es estudiar este sublenguaje,

0:04:44.700,0:04:48.840
para entender cuáles son las reglas que hemos curado colectivamente a través del

0:04:48.840,0:04:52.560
tiempo para que podamos hacer las reglas explícitas, para que todo el mundo entiende lo que son,

0:04:52.560,0:04:56.940
encontrar maneras de medir y describir el efecto que estas normas tienen sobre la

0:04:56.940,0:05:01.980
comprensión para diferentes tipos de lectores, los principiantes frente a los expertos, por ejemplo,

0:05:01.980,0:05:08.340
y utilizar esta comprensión para crear mejores enfoques de creación, valoración y mantenimiento de nombres.

0:05:08.340,0:05:12.000
Así que hoy quería hablarles de un enfoque concreto

0:05:12.000,0:05:14.700
y es un enfoque que mi laboratorio ha estado estudiando mucho últimamente,

0:05:14.700,0:05:16.980
que son los patrones gramaticales. La forma en que se obtiene un patrón gramátical

0:05:16.980,0:05:20.850
es tomando un identificador, así que ustedes pueden ver dos en la pantalla aquí, 

0:05:20.850,0:05:23.820
se aplica un divisor, el divisor divide estos

0:05:23.820,0:05:27.780
identificadores en sus palabras constituyentes y luego se aplica un etiquetador de categoría gramatical que

0:05:27.780,0:05:30.360
está especializado para el contexto de software, porque recuerden,

0:05:30.360,0:05:33.360
el software sigue una estructura gramatical diferente,

0:05:33.360,0:05:35.400
no se puede simplemente tomar de la estantería etiquetadores de categorías gramaticales

0:05:35.400,0:05:39.660
tienes que utilizar técnicas especializadas de PNL para tratar estas cosas.

0:05:40.380,0:05:43.560
Y lo que hicimos fue un estudio en el que tomamos mucho

0:05:43.560,0:05:48.960
de código y miramos a través de cómo este código, o nos fijamos en la estructura del nombre

0:05:48.960,0:05:50.940
del identificador de todo este código, por lo que recogimos un montón de

0:05:50.940,0:05:54.420
patrones de gramática y nos fijamos en cómo se estaban utilizando en el software,

0:05:54.420,0:05:58.380
y quiero echar un vistazo rápido a esto. Si escanean hacia abajo en este pequeño catálogo,

0:05:58.380,0:06:02.100
lo que hicimos fue que, básicamente, tomó la taxonomía y nos

0:06:02.100,0:06:05.940
enumeró cada patrón que encontramos. Así que estas son las estructuras gramaticales.

0:06:06.540,0:06:09.840
La primera es una frase nominal. Una frase nominal es, es una secuencia de modificadores

0:06:09.840,0:06:14.700
sustantivos seguida de un sustantivo principal. Y así podemos ver ejemplos de eso aquí abajo

0:06:14.700,0:06:19.560
donde tenemos el sustantivo principal "etiqueta". El sustantivo principal suele representar lo que

0:06:19.560,0:06:23.940
la entidad, lo que la variable en realidad está tratando de transmitir en el código,

0:06:23.940,0:06:28.200
y luego las palabras que vienen a la izquierda, los modificadores sustantivos, son descriptivos,

0:06:28.200,0:06:32.280
por lo que funcionan como adjetivos. De hecho, los modificadores del sustantivo son lo que

0:06:32.280,0:06:34.260
llamamos sustantivos adjuntos, que son efectivamente

0:06:34.260,0:06:39.120
sustantivos que se hacen pasar por adjetivos. Y así, en este caso lo que tenemos es una etiqueta

0:06:39.120,0:06:44.040
que es específicamente una etiqueta de ancho de selección, por lo que est es una descripción del tipo

0:06:44.040,0:06:48.120
de etiqueta de la que estamos hablando. Si bajamos veremos frases preposicionales.

0:06:48.660,0:06:54.840
Las frases preposicionales suelen ser identificadores que tienen que ver, por ejemplo, con la conversión,

0:06:54.840,0:06:58.440
por lo que la conversión a una cadena o la realización de algún tipo de evento,

0:06:58.440,0:07:01.440
por ejemplo, "al hacer clic", "al pulsar un botón", ese tipo de cosas,

0:07:01.440,0:07:04.860
y lo que quiero que entiendan y vean, ya que no tenemos suficiente tiempo

0:07:04.860,0:07:07.920
para ir a través de todos estos, es que los diferentes patrones se correlacionan

0:07:07.920,0:07:13.260
a diferentes tipos de comportamiento en el software. Y así realmente lo que estamos viendo aquí es un

0:07:13.260,0:07:16.860
atisbo de este sub-lenguaje sobre lo que he estado hablando hasta acá. 

0:07:17.940,0:07:23.520
Hemos creado estos patrones de habla que nos permiten transmitir el comportamiento muy rápidamente el uno al otro

0:07:23.520,0:07:28.800
sin tener que ser muy explícito acerca de lo que, los matices que bajo el texto,

0:07:28.800,0:07:31.920
hay mucho subtexto aquí. Y estos son algunos de los aspectos básicos

0:07:31.920,0:07:35.400
de las estructuras de frases de lenguaje natural que nosotros, como desarrolladores, hemos creado a lo largo de los

0:07:35.400,0:07:41.280
últimos 50-100 años o lo que sea. Así que lo que hicimos con esto es,

0:07:41.280,0:07:45.600
hemos creado un poco de una herramienta, esto es sólo una especie de forma inicial de

0:07:45.600,0:07:48.180
empezar a tratar el problema, y lo que hace esta herramienta es,

0:07:48.180,0:07:50.100
ver los patrones gramaticales en su código

0:07:50.760,0:07:52.860
y ver y examinar parte del código circundante

0:07:52.860,0:07:56.880
y les da una recomendación. Así que en este caso tenemos la variable "caracteres".

0:07:57.960,0:08:01.680
Nuestra herramienta ve que el tipo de este es singular por lo que es caracter,

0:08:02.400,0:08:06.840
y está recomendando que no utilice un plural, en su lugar, utilizar un sustantivo singular,

0:08:06.840,0:08:10.440
así que básicamente hace de este "caracter" singular en lugar de "caracteres".

0:08:11.220,0:08:13.680
Y eso es sólo un ejemplo rápido de lo que hace esta herramienta.

0:08:13.680,0:08:18.600
Y tengan en cuenta aquí que da ejemplos de lo que está hablando cuando da estos patrones,

0:08:18.600,0:08:22.080
y también una explicación, que son dos cosas que creemos que son

0:08:22.080,0:08:30.060
muy, muy importantes para este tipo de herramientas. Así que nuestro objetivo para este trabajo en el futuro es

0:08:30.060,0:08:33.060
explorar plenamente la diversidad de patrones gramaticales, por lo que, hay más de estos,

0:08:33.060,0:08:37.320
queremos averiguar cuántos de ellos existen para que podamos volver a hacerlos explícitos.

0:08:37.320,0:08:43.200
Queremos crear directrices de nomenclatura basadas en datos, por lo que se trata de conjuntos de medidas que pueden mirar a

0:08:43.200,0:08:46.500
diferentes aspectos del nombre del identificador: si contiene abreviaturas,

0:08:46.500,0:08:52.020
contiene terminología de dominio, etc. Y queremos hacer esto para que podamos

0:08:52.020,0:08:56.880
entender cómo afectan a la lectura humana, porque si, porque de nuevo,

0:08:56.880,0:09:01.620
si ustedes no entienden quién está tratando de leer el código, entonces ustedes no puede dar una métrica que diga

0:09:01.620,0:09:05.040
lo fácil que les resulta leerlo. Si no sé quién está mirando esto

0:09:05.040,0:09:07.620
entonces no puedo decirte si esto es un buen identificador para ellos o no.

0:09:08.220,0:09:10.980
Y entonces queremos crear un marco que optimiza,

0:09:10.980,0:09:16.380
o que nos ayuda a optimizar los nombres, que dan prioridad al lector y explicabilidad.

0:09:16.380,0:09:22.740
Así que otro principio básico de esto es que si ustedes no pueden explicar a la gente por qué esto es

0:09:22.740,0:09:27.180
bueno o malo, o lo que es bueno o malo al respecto, entonces no pueden tomar buenas decisiones sobre

0:09:27.180,0:09:29.880
si se trata de una recomendación que deben tomar.

0:09:29.880,0:09:34.680
Así que si simplemente les damos una caja negra que les diga qué es lo mejor no podrán

0:09:34.680,0:09:37.440
decirme si es bueno o malo porque no saben por qué la caja

0:09:37.440,0:09:40.740
está recomendando un patrón particular para ellos.

0:09:40.740,0:09:45.780
Y entonces, nuestro último objetivo es, obviamente, educar a los desarrolladores en todos los niveles acerca de este lenguaje

0:09:45.780,0:09:49.170
para que puedan expresarse correctamente cuando están, 

0:09:49.170,0:09:52.920
para que puedan expresarse de la mejor manera posible a los demás cuando están escribiendo código.

0:09:52.920,0:09:56.760
Y aquí termina mi presentación. Si están, de nuevo, si están interesados,

0:09:56.760,0:10:00.780
pueden visitar nuestro sitio web en scanl.org, el pequeño código QR les lleva a

0:10:00.780,0:10:06.120
nuestro, al catálogo de la estructura del nombre que también contiene enlaces a documentos en nuestra página web

0:10:06.120,0:10:10.020
por si quieren encontrarlos. Y eso es todo, gracias.